Trabajo interdisciplinario entre ciencias de la salud e ingeniería de sistemas: el proyecto Telepark
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Resumen
El uso de software de registro y análisis de información no es nuevo en ciencias de la salud, con un aceleramiento en la última década, donde el acceso de la población a la tecnología se ha multiplicado, junto con las cuestiones a discutir sobre las relaciones entre tecnología y salud. Este estado de complejidad de la situación requiere de una mirada interdisciplinaria - tendiente a transdisciplinaria. En este trabajo proponemos un marco teórico para el abordaje de los problemas complejos vinculados con las relaciones entre Ciencias de la salud e Ingeniería de Sistemas y mostramos algunos avances del proyecto TelePark, que incluye investigación, extensión y formación de recursos humanos. TelePark se dirige a desarrollar una innovación tecnológica dentro del contexto de una iniciativa sanitaria de larga data con personas con Enfermedad de Parkinson. Señalamos avances y desafíos en esta construcción inter(trans)disciplinaria con resultados preliminares. De esta forma, mostramos una propuesta que permite abordar problemas complejos sanitarios y que, fundamentalmente, lo hace desde una práctica de investigación y formación de estudiantes interdisciplinaria.
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Citas
Cervantes Hernández, R., & Chaparro Medina, P. M. (2021). Transformaciones en los hábitos de comunicación y sociabilidad a través del incremento del uso de redes sociodigitales en tiempos de pandemia. Ámbitos: Revista Internacional de Comunicación, 52, 37-51. https://dx.doi.org/10.12795/Ambitos.2021.i52.03
World Health Organization [WHO]. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance [Internet]. World Health Organization.https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
Mind meld. (2015). Nature, 525(7569), 289–290. https://doi.org/10.1038/525289b
Henao-Villa, C. F., García-Arango, D. A., Aguirre-Mesa, E. D., González-García, D., Bracho-Aconcha, R., Solorzano-Movilla, J. G., & Arboleda-Lopez, A. P. (2017).
Multidisciplinariedad, interdisciplinariedad y transdisciplinariedad en la formación para la investigación en ingeniería. Revista Lasallista de Investigación, 14(1), 179–197. https://doi.org/10.22507/rli.v14n1a16
Morales Jasso, G., Benítez Ramírez, D. M., Romero Contreras, S., Diédhiou, I., Velázquez Delgado, G., Castillo López, G., Mendoza-Pérez, K., Algara Siller, M., & Olivares Illana, V.(2022). Multi, inter y transdisciplina, aportes para una mejor interpretación de sus significados. Nova Scientia, 14(29). https://doi.org/10.21640/ns.v14i29.3066
Malaguti, M. C., Longo, C., Moroni, M., Ragni, F., Bovo, S., Chierici, M., Gios, L., Avanzino, L., Marchese, R., Di Biasio, F., Pardini, M., Cerne, D., Mandich, P., Marenco, M., Uccelli, A., Giometto, B., Jurman, G., Osmani, V., & the NeuroArtP3 Network. (2025). Machine Learning Predicts Risk of Falls in Parkison’s Disease Patients in a Multicenter Observational Study. European Journal of Neurology, 32(5), e70118. https://doi.org/10.1111/ene.70118
Li, W., Rao, Q., Dong, S., Zhu, M., Yang, Z., Huang, X., & Liu, G. (2025). PIDGN: An explainable multimodal deep learning framework for early prediction of Parkinson’s disease. Journal of Neuroscience Methods, 415, 110363. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2025.110363
Jacobson, I., Lawson, H. ‘Bud’, Ng, P.-W., McMahon, P. E., & Goedicke, M. (2019). The Essentials of Modern Software Engineering: Free the Practices from the Method Prisons! Association for Computing Machinery and Morgan & Claypool. https://dl.acm.org/doi/book/10.1145/3277669
ISO/IEC/IEEE DIS 12207 (Systems and Software Engineering — Software Life Cycle Processes). (2025). ISO (the International Organization for Standardization) and IEC (the International Electrotechnical Commission). https://www.iso.org/standard/90219.html
OMG® Unified Modeling Language® (OMG UML®) [Version 2.5.1] (formal/2017-12-05). (2017). OMG® Unified Modeling Language® Publication. http://www.omg.org/spec/UML/
Tobón, S. (2013). Formación integral y competencias. Pensamiento complejo, currículo, didáctica y evaluación. 4ta edición. ECOE
Kokotsaki, D., Menzies, V., &Wiggins, A. (2016). Project-based learning: A review of the literature. Improving schools, 19(3), 267-277.
Gummesson, C., Alm, S., Cederborg, A., Ekstedt, M., Hellman, J., Hjelmqvist, H., Hultin, M., Jood, K., Leanderson, C., Lindahl, B., Möller, R., Rosengren, B., Själander, A., Svensson, P. J., Särnblad, S., & Tejera, A. (2023). Entrustable professional activities (EPAs) for undergraduate medical education – development and exploration of social validity. BMC Medical Education, 23(1), 635. https://doi.org/10.1186/s12909-023-04621-6