Laboratorio de IA en UTN-FRLP: un modelo educativo para la inserción laboral y la innovación tecnológica

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María Paula Ponce
Gabriel Migo

Resumo

El Laboratorio de Inteligencia Artificial del LINES (UTN-FRLP) ha consolidado un entorno profesional que asemeja las dinámicas de un entorno real de trabajo, permitiendo que los estudiantes desarrollen competencias técnicas y habilidades blandas clave para la inserción laboral en el ámbito actual. Organizados en roles rotativos (infraestructura, desarrollo, gestión y comunicación), los estudiantes aplican metodologías ágiles para trabajar en proyectos integrales. Uno de los desarrollos destacados es un chatbot de asistencia diseñado para responder consultas en un entorno académico, utilizando tecnologías de código abierto y funcionando de manera local, sin depender de servicios externos. Este proyecto incluyó desde la preparación de la infraestructura hasta la implementación y evaluación del sistema. La participación estudiantil derivó en publicaciones y presentaciones en congresos (WICC, CoNaIISI), fortaleciendo la experiencia técnica, la comunicación y el liderazgo. La rápida inserción laboral de los participantes confirma el impacto del modelo educativo, que combina aprendizaje activo, investigación y colaboración.

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Como Citar
Ponce, M. P. ., & Migo, G. . (2026). Laboratorio de IA en UTN-FRLP: un modelo educativo para la inserción laboral y la innovación tecnológica. Ingenio Tecnológico, 8, e068. Recuperado de https://ingenio.frlp.utn.edu.ar/index.php/ingenio/article/view/164
Edição
Seção
Trabajos destacados del "4° Congreso de Innovación y Creatividad Educativa en Enseñanza Tecnológica (CICE) 2025"

Referências

Ponce, M. P., Migo, G., & Istvan, R. M. (2024). Sistemas de Recuperación Aumentada (RAG): una propuesta de investigación para potenciar las búsquedas semánticas y el contexto interactuando con inteligencia artificial generativa. Congreso WICC 2024.

Fritz, S., Ramirez Chavez, J., Ponce, P., Migo, G., & Istvan, R. (2024). Integración y Despliegue Contínuo de Microservicios con GitHub, Docker y Portainer. Congreso CoNaIISI 2024.

Zubik, T., Lanzzavecchia Céspedes, I., Vijandi, I. A., Luna, E., Lucich, F., Moretti, F., & Benitez, I. (2024). Implementación de Ollama + Milvus en Arquitectura RAG Basada en Microservicios Dockerizados. Congreso CoNaIISI 2024.